Las cámaras 360º se convierten en nuevos sistemas de captura 3D mediante IA

La captura de realidad está incorporando nuevas tecnologías que permiten generar modelos tridimensionales a partir de equipos mucho más accesibles que los escáneres láser tradicionales. Un ejemplo reciente es Spatial Capture de Insta360, una nueva función basada en 3D Gaussian Splatting (3DGS) que permite transformar vídeos grabados con determinadas cámaras 360º en escenas tridimensionales navegables.

La tecnología, presentada inicialmente como una función beta, es compatible con modelos como las Insta360 X6, X5 y X4 Air en determinados modos de captura. El procesamiento se realiza mediante la aplicación de Insta360 y permite obtener una representación tridimensional del espacio a partir de un vídeo.

Del vídeo 360º al modelo tridimensional

El funcionamiento parte de una idea sencilla: en lugar de realizar un levantamiento mediante un escáner láser, el usuario recorre el espacio mientras graba un vídeo de 360º.

El sistema analiza las imágenes capturadas y determina la posición de la cámara durante el recorrido. Posteriormente utiliza algoritmos de Gaussian Splatting para reconstruir visualmente el entorno.

Esta tecnología representa una escena mediante millones de elementos tridimensionales denominados gaussians, que contienen información sobre posición, tamaño, orientación, color y transparencia. El resultado es una escena 3D fotorrealista que puede visualizarse desde diferentes posiciones y ángulos.

Una de las ventajas de utilizar una cámara 360º es precisamente su capacidad para registrar simultáneamente el entorno en todas las direcciones. Esto proporciona una gran cantidad de información visual durante el recorrido y reduce algunos de los problemas de cobertura habituales de los sistemas basados exclusivamente en fotografías convencionales.

Un proceso de captura mucho más sencillo

La principal novedad no está únicamente en el resultado, sino en la simplificación del proceso.

Con Spatial Capture, el usuario puede grabar un recorrido de hasta aproximadamente dos minutos, seleccionar el vídeo desde la aplicación y enviarlo al procesamiento en la nube. Insta360 recomienda utilizar una resolución elevada, como 8K a 30 fps, y realizar la captura en espacios interiores bien iluminados.

Actualmente, la herramienta establece determinadas limitaciones. Entre ellas se encuentra el tiempo máximo de grabación y una superficie recomendada de alrededor de 100 m², por lo que su utilización está más orientada a habitaciones y espacios interiores que a grandes levantamientos topográficos. Además, el servicio ofrece actualmente un número limitado de generaciones gratuitas al mes.

¿Es realmente un escáner 3D?

Aunque el resultado puede parecer similar al de una captura tridimensional convencional, es importante establecer una diferencia.

Un sistema basado en Gaussian Splatting genera principalmente una representación visual tridimensional del espacio. Esto no significa que proporcione automáticamente la misma precisión geométrica que un escáner láser 3D profesional.

En topografía, arquitectura o ingeniería, un escáner láser continúa ofreciendo ventajas importantes cuando se necesitan coordenadas precisas, mediciones dimensionales, control geométrico o nubes de puntos destinadas a trabajos técnicos.

Por ello, Spatial Capture debe entenderse actualmente como una nueva herramienta de captura de realidad y visualización 3D, más que como un sustituto directo de los sistemas LiDAR o de los escáneres láser terrestres.

Aplicaciones en documentación y realidad digital

La tecnología sí puede resultar interesante para determinadas aplicaciones profesionales.

La generación rápida de espacios 3D puede facilitar la documentación de interiores, inspecciones visuales, visitas virtuales, seguimiento de instalaciones o creación de referencias tridimensionales para proyectos.

Además, Insta360 ya está trabajando con diferentes empresas para utilizar la captura 360º como punto de partida para generar gemelos digitales y entornos tridimensionales navegables. En abril de 2026, la compañía anunció junto a Splatica un flujo capaz de transformar vídeos 360º en escenas 3D Gaussian Splatting destinadas incluso a simulación y entornos de robótica.

Otra colaboración anunciada recientemente con KIRI Engine busca precisamente facilitar la conversión de vídeos 360º en espacios 3D fotorrealistas mediante Gaussian Splatting.

Una nueva vía para la captura de realidad

La evolución resulta especialmente interesante porque acerca la reconstrucción tridimensional a equipos que originalmente no fueron concebidos como escáneres.

El flujo tradicional basado en escáner láser, registro de nubes de puntos y procesamiento especializado comienza a convivir con nuevas alternativas basadas en cámaras 360º, inteligencia artificial y procesamiento en la nube.

Para el sector de la topografía y la captura de realidad, el desarrollo de estas tecnologías será especialmente relevante si en el futuro consiguen aumentar su precisión, ampliar las superficies procesables y ofrecer datos geométricos más directamente utilizables en CAD, BIM y sistemas GIS.

Por ahora, Gaussian Splatting no sustituye a la medición topográfica de precisión, pero sí representa una evolución importante en la forma de documentar y reconstruir digitalmente espacios reales. La posibilidad de pasar de un simple recorrido en vídeo a una escena 3D navegable demuestra que la frontera entre vídeo 360º, inteligencia artificial, fotogrametría y captura de realidad es cada vez más difusa.